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幸福的牛牛

新虫 (初入文坛)

[求助] 关于GIS的差值问题，克里金差值和坡度模拟，请学长们帮忙支支招！

已知一个区域内的若干点的值，然后知道这个区域的高程和坡度。

我们可以用克里金差值，得到其他的值，对吧。

但是我想进步一步，通过已知的值了解到值的变化与坡度的关系，然后对克里金差值进行修正，得到利用坡度修正后的其他值。

请问有什么思路么？

我刚刚入门，怎么都想不明白啊，请问怎么办呢？谢谢啦
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1楼 2012-03-01 19:39:19
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幸福的牛牛

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by 牙鳕逆戟 at 2012-03-02 20:56:43:
都说了是协同克里金法了，很多资料有介绍的。
分别计算已知数值的变异函数，坡度的变异函数，已知数值和坡度的交叉变异函数，建立协同克里金方程组求解计算。
书上就是这么说这个过程的。在协同克里金估值公式 ...

我再研究下 刚刚入门啊~
要做项目用 郁闷啊
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7楼2012-03-03 15:27:46
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牙鳕逆戟

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
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幸福的牛牛(金币+1): ★★★很有帮助 2012-03-02 13:27:24
幸福的牛牛(金币+1): ★★★很有帮助 再次感谢 2012-03-03 15:28:30
找已知数据值和坡度之间的相关性啊。
我才你想在进行差值的时候同时用已知的属性值和坡度高程数据，来达到更高精度的插值，这不就是协同克里金嘛。用采样详细的属性数据来补充采样不详细、但是要进行插值的另一属性值。
去看看协同克里金吧，我是这么认为的哈。
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findthehappyness.
2楼2012-03-02 10:08:11
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玻璃水晶球球

木虫 (正式写手)
好像还有其他的克里金的插值方法，具体情况具体做，以前学过，不大记得了
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3楼2012-03-02 11:25:50
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幸福的牛牛

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by 牙鳕逆戟 at 2012-03-02 10:08:11:
找已知数据值和坡度之间的相关性啊。
我才你想在进行差值的时候同时用已知的属性值和坡度高程数据，来达到更高精度的插值，这不就是协同克里金嘛。用采样详细的属性数据来补充采样不详细、但是要进行插值的另一属 ...

我想知道 具体怎么操作呢 大概
我现在 已经知道 如果不考虑坡度 初步的得到 ：目标A的最优差值是 Original kriging 差值。

请问
1 下面该用什么方法找到 已知数值和坡度的关系呢？
2 如何协同kriging 修正进去呢？

非常感谢啊
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4楼2012-03-02 13:34:06
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