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沸腾鱼

金虫 (正式写手)

[求助] 正交试验,空白列作误差列,极值较大,那所做数据有效吗?

如题所述,重复了两次正交试验,第一次结果中空白列的极值最大,第二次做的数据如下,空白列的极值依然不小,请问大家出现这种情况的原因都有哪些?考虑交互作用吗?需重新设计正交表吗?
    谢谢大家了!




所在列        1        2        3        4       
因素        加水倍量        提取时间        提取次数                实验结果
实验1        1        1        1        1        61.2593
实验2        1        2        2        2        84.2233
实验3        1        3        3        3        80.5621
实验4        2        1        2        3        83.1962
实验5        2        2        3        1        91.9611
实验6        2        3        1        2        90.5281
实验7        3        1        3        2        96.1662
实验8        3        2        1        3        83.6616
实验9        3        3        2        1        88.8072
均值1        75.348        80.207        78.483        80.676       
均值2        88.562        86.615        85.409        90.306       
均值3        89.545        86.632        89.563        82.473       
极差        14.197        6.425        11.080        9.630       
                                       

方差分析表

因素        偏差平方和        自由度        F比        F临界值        显著性
加水倍量        377.113        2        4.580        19.000       
提取时间        82.348        2        1.000        19.000       
提取次数        187.995        2        2.283        19.000       
误差        82.35        2
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沸腾鱼

金虫 (正式写手)

引用回帖:
: Originally posted by kaishis at 2012-02-29 09:32:27:
我看你的实验是三个可控因素,温度 时间 提取次数,根据实验找出最佳的三个因素的点组合在一起做一个实验如果效果好的话可以继续做,不好的话在找原因继续做。我实在制药厂工作我们都是这么做的,节省时间和成本

谢谢你!不过还是再问一句:是从我做的单因素实验中找呢?还是结合正交试验?
7楼2012-02-29 10:26:03
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查看全部 14 个回答

kaishis

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
沸腾鱼(金币+5): 2012-02-28 19:11:13
xiaoxiao270(金币+1): 3Q 2012-02-29 18:26:49
可以作为参考,总结有用的参数在做实验
技改初学者
2楼2012-02-27 15:44:17
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hls85915

荣誉版主 (文坛精英)

科研工具版——沙漠之胡

优秀版主优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
沸腾鱼(金币+5): 2012-02-28 19:10:45
xiaoxiao270(金币+1): 3Q 2012-02-29 18:26:54
误差太大肯定不行,祝福楼主
哈哈
3楼2012-02-27 16:07:58
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沸腾鱼

金虫 (正式写手)

引用回帖:
: Originally posted by hls85915 at 2012-02-27 16:07:58:
误差太大肯定不行,祝福楼主

谢谢!
4楼2012-02-28 15:47:59
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