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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 跨专业人员咨询计算机专业研究生，人工神经网络，真心希望大家帮助
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hzhstar

铁杆木虫 (知名作家)
你还是考经济类吧。比较比较有前途！

计算机现在太多人念了，竞争压力非常大,工作也难找。没你想像中的好。

况且你的基础离理工类相差太远...
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11楼2012-02-21 22:29:43
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shiren001

禁虫 (正式写手)
本帖内容被屏蔽
12楼2012-02-22 00:08:36
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kkzxak47

银虫 (初入文坛)
送鲜花一朵
引用回帖:
楼: Originally posted by tgkx1054 at 2012-02-21 21:40:14:
曾经经历过计算机统考的路过。
首先申明，计算机专业统考很难，真的很难，四门课程，内容很多，出题非常灵活，题量大，每年全国计算机专业课分数超过130的寥寥无几。跨专业的考到100+就很不错了。

1.不建议考 ...

多谢
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God's in his heaven, All's right with the world.
13楼2012-02-22 00:45:03
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kkzxak47

银虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by hzhstar at 2012-02-21 22:29:43:
你还是考经济类吧。比较比较有前途！

计算机现在太多人念了，竞争压力非常大,工作也难找。没你想像中的好。

况且你的基础离理工类相差太远...

听说经济类的也太多人念了。
竞争压力大才好玩嘛，找工作什么的倒是无所谓，啥都能做。
基础太远就多学个4年咯，怕啥。
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God's in his heaven, All's right with the world.
14楼2012-02-22 00:48:58
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pauldlx

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
不建议楼主考计算机研究生，985里面的计算机专业都不是太差，其余的就一般了。计算机4年本科的训练极为重要，不是说你看看课本应付考试就可以的。即便你考上了，毕业、就业也很难。计算思维的培养需要系统的学习和训练。
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15楼2012-02-22 08:22:49
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tgkx1054

新虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by kkzxak47 at 2012-02-22 00:48:58:
听说经济类的也太多人念了。
竞争压力大才好玩嘛，找工作什么的倒是无所谓，啥都能做。
基础太远就多学个4年咯，怕啥。

就业的话，如果考上了我所说的那几类学校，好好学，毕业后去个华为中兴还是不成问题的。。当然你如果考上第一类的学校，可以说，只要读研的时候略加努力，在it业，你可以去google，facebook，thoughtwork以外的任何一家公司。
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16楼2012-02-22 10:38:48
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starbridge

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
kkzxak47(金币+50): ★★★★★最佳答案 多谢指点 2012-02-23 20:48:36
神经网络研究目前在理论上已经很难有什么突破性进展了，现在搞这方面研究的基本上是做一些修补性的工作。国际上的大牛人基本都转向新兴研究方向了，不过神经网络的基础理论还是可以拿来应用的，楼主可以先把计算智能系统的看一下，然后找出有发展前景的方向。
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

kkzxak47
17楼2012-02-22 14:13:56
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齐天小川

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
考计算机研究生对数学其实要求蛮高的 数学也是最拉距离的...计算机统考确实不太容易~~
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18楼2012-02-22 14:29:52
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kkzxak47

银虫 (初入文坛)
送鲜花一朵
引用回帖:
楼: Originally posted by starbridge at 2012-02-22 14:13:56:
神经网络研究目前在理论上已经很难有什么突破性进展了，现在搞这方面研究的基本上是做一些修补性的工作。国际上的大牛人基本都转向新兴研究方向了，不过神经网络的基础理论还是可以拿来应用的，楼主可以先把计算智 ...

多谢指教。
可否给小弟推荐些资料？
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God's in his heaven, All's right with the world.
19楼2012-02-23 12:04:41
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starbridge

金虫 (正式写手)
引用回帖:
19楼: Originally posted by kkzxak47 at 2012-02-23 12:04:41:
多谢指教。
可否给小弟推荐些资料？

指教不敢当，神经网络本身属于计算智能，计算智能包括范围很广泛，如神经网络、蚂蚁算法、蚁群算法、粒子群算法、文化算法、多目标优化计算等，另外这些领域还可以跟诸如自动控制、信号处理、通信、生物信息学以及经济管理、金融等领域相结合进行研究，你可以先找本计算智能方面的教材了解一些里面的内容，从相关学术网站上搜一下也行。
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20楼2012-02-23 13:29:43
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