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wtisunday

木虫 (正式写手)

[求助] 如何在matlab中实现向量向函数的传递

for i=1:8
        a=k(i);b=k(i+8);
        [x(i),fval]=fsolve(@pp,x0);
end

function f=pp(x)
pp1=x(1)+a;
pp2=x(2)-b;
f=[pp1,pp2]';

想问一下,如何实现向量分量向函数的传递啊?谢谢
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wtisunday

木虫 (正式写手)

引用回帖:
: Originally posted by dbb627 at 2012-02-16 09:50:37:
举个例子吧
[code]
function aa
k=1:16;
for i=1:8
    x0=[2 1];
        a=k(i);b=k(i+8);
        [x(i,,fval]=fsolve(@(x)pp(x,a,b),x0);
        end
x
function f=pp(x,a,b)
pp1=x(1)+a;
pp2 ...

function f=ObjFunc1(x0,k,xexp,yexp)
global c
c=k;
G=[336370,64246.4,44849.7,10649.7,5151.99,1224.43,63.4524,2.67362]';
t=[0.00423,0.01621,0.06216,0.23841,0.91437,3.50692,14.6856,101.343]';
xexp=[0.03162 0.1 0.31623 1 3.16228 10.5635 20.395]';
yexp=[84834.3 84834.3 79215.4 62322.2 52509.5 32501.6 25570.4]';
for j=1:7
    Xexp=xexp(j);Yexp=yexp(j);
    for i=1:8
        x0=[1,0]';
        T=t(i);g=G(i);a=c(i);b=c(i+8);
        [x(i,,fval]=fsolve(@(x)pp(x,a,b,Xexp,T,g),x0);
        fff(i)=(x(:,1)-x(:,2))/Xexp;
    end
    ff(j)=sum(fff')-Yexp;
end
f=sum((ff')^2);
以上是我的一个子程序,k=[a1,...a16],为全局变量
您帮忙给看看怎么回事吧,为什么返回显示c只有1×7大小呢
4楼2012-02-16 13:13:43
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
举个例子吧
CODE:
function aa
k=1:16;
for i=1:8
    x0=[2 1];
        a=k(i);b=k(i+8);
        [x(i,:),fval]=fsolve(@(x)pp(x,a,b),x0);
        end
x
function f=pp(x,a,b)
pp1=x(1)+a;
pp2=x(2)-b;
f=[pp1,pp2]';

结果

x =

   -1.0000    9.0000
   -2.0000   10.0000
   -3.0000   11.0000
   -4.0000   12.0000
   -5.0000   13.0000
   -6.0000   14.0000
   -7.0000   15.0000
   -8.0000   16.0000
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
2楼2012-02-16 09:50:37
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wtisunday

木虫 (正式写手)

引用回帖:
: Originally posted by dbb627 at 2012-02-16 09:50:37:
举个例子吧
[code]
function aa
k=1:16;
for i=1:8
    x0=[2 1];
        a=k(i);b=k(i+8);
        [x(i,,fval]=fsolve(@(x)pp(x,a,b),x0);
        end
x
function f=pp(x,a,b)
pp1=x(1)+a;
pp2 ...

如果k是一个全局变量,比如k=[a1,a2,a3...,a16],又如何实现在i循环下实现对k的选择啊
3楼2012-02-16 12:48:26
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