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很基础的线性回归问题,毕业太长时间,都忘完了。大家进来帮帮忙。
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hnny_peter
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很基础的线性回归问题,毕业太长时间,都忘完了。大家进来帮帮忙。
例如用吸光光度法得到类似的线性回归直线,这里面的R^2是什么含义,是不是人R^2越接近1越好??
另外,能不能把远离直线的数据舍去
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1楼
2012-02-15 21:40:52
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hnny_peter
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专业: 环境分析化学
没人看呀。。。。顶起来
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2楼
2012-02-15 22:33:29
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hnny_peter(金币+1): 2012-02-16 16:13:52
R^2是R的平方,也就是方差。R^2当然是越小越好。
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3楼
2012-02-15 22:43:05
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专业: 光谱分析
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hnny_peter(金币+6):
★★★★★
最佳答案 谢谢了 2012-02-16 10:48:51
R的平方越接近1越好的,r叫做相关系数,一般要求0.999x,楼主的图可以把其中落在4和2两条线上的点去掉再做一下
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4楼
2012-02-16 08:45:00
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hnny_peter(金币+1): 2012-02-16 16:13:47
方差R的平方,越小越好,越小说明各个点越接近直线,拟合准确。
对于离直线较远的点,可以认为误差较大,可以删除,但是如果很多点都离的比较远,就要重新做了~这个图上,删掉应该是没问题的~
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渴望改变~
5楼
2012-02-16 15:36:15
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