| 查看: 556 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ,点击这里进行查看 | ||||||||
yanmin7813铜虫 (著名写手)
|
[求助]
求助61100148
|
|||||||
|
» 猜你喜欢
有没有人能给点建议
已经有5人回复
假如你的研究生提出不合理要求
已经有12人回复
实验室接单子
已经有7人回复
全日制(定向)博士
已经有5人回复
萌生出自己或许不适合搞科研的想法,现在跑or等等看?
已经有4人回复
Materials Today Chemistry审稿周期
已经有4人回复
参与限项
已经有3人回复
对氯苯硼酸纯化
已经有3人回复
所感
已经有4人回复
要不要辞职读博?
已经有7人回复
xinglinzi
木虫 (正式写手)
- 基金HEPI: 116
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 4736.8
- 红花: 3
- 帖子: 435
- 在线: 91.4小时
- 虫号: 48704
- 注册: 2004-06-26
- 性别: GG
- 专业: 数理统计
【答案】应助回帖
yanmin7813(金币+4, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 谢谢 2012-01-28 08:53:26
| 致病基因发现是基于基因表达数据的致病机理研究、疾病辅助诊断及基因治疗等研究领域的重要基础。目前的相关研究普遍存在着混淆致病基因和疾病相关基因这一问题,同时也缺乏有效的基于基因表达数据的致病基因发现算法。针对当前研究现状,本课题通过引入因果关系理论对致病基因发现问题进行建模,并以此为基础设计了较为系统和完善的致病基因发现算法。致病基因发现算法的设计按照以下两个基本思路展开:1)充分利用小样本观察数据中的信息发现致病基因,基于V结构的致病基因发现算法为该部分的主要研究内容;2)尽可能利用相关先验知识和数据集提升致病基因的发现率和可靠性,该部分研究包含利用孟德尔随机方法提高致病基因的发现率和采用局部网络融合技术提升致病基因的可靠性这两部分内容。针对基因表达数据特性设计的致病基因发现算法为致病基因发现提供了有效手段,对相关领域的研究有一定的促进作用 |
2楼2012-01-26 17:41:54












回复此楼