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【答案】应助回帖
zzzjj(金币+8, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 很好，谢谢！ 2012-01-17 15:02:33
基于人工神经网络的超声马达性能寿命预测研究
负责人：曲建俊 参与人：曲建俊, 罗云霞, 曲焱炎, 王彦利, 周宁宁, 郭文峰, 王佳男
金额：60万 申请时间：2011 学科代码：机械摩擦、磨损与控制(E050501) 项目批准号：51175104
申请单位：哈尔滨工业大学 研究类型：应用基础研究
关键词：超声马达；性能寿命；人工神经网络；磨损；预测
摘要：针对制约超声马达应用可靠性的关键问题，凝练出性能寿命预测科学问题，将摩擦材料磨损引入到超声马达建模和性能预测中，提出建立计及磨损的超声马达性能寿命预测模型的学术构想。借助于人工神经网络方法，解析超声马达摩擦界面复杂的参数耦合问题。以构建超声马达性能寿命预测基础理论为目标，探索摩擦材料磨损对超声马达关键参数的影响规律；建立计及磨损的超声马达动态接触模型，获得马达输出性能随磨损厚度的演变规律；基于Archard磨损公式，建立超声马达摩擦材料磨损寿命模型，获得摩擦材料磨损寿命随磨损厚度的演变规律；通过磨损耦合马达输出性能与运行时间关系，建立超声马达性能寿命的人工神经网络预测模型。项目突破传统的超声马达静态建模研究模式，赋予超声马达接触模型参数随磨损演变的动态特征，创新出超声马达性能寿命预测新理论和新方向，构建超声马达摩擦界面科学问题的完整分析体系，为超声马达的性能评估和主动控制提供理论依据。 |
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