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ly2122003铁杆木虫 (正式写手)
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[求助]
求助国基（61103168/F020508）摘要
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数据空间的内在结构特征驱动的核方法研究 负责人：王晓明 参与人：王晓明, 杜亚军, 黄襄念, 李曦, 陈克力, 王浩, 朱陈良, 邵杰, 范玉红 金额：21万 申请时间：2011 学科代码：模式识别理论及应用(F020508) 项目批准号：61103168 申请单位：西华大学 研究类型：应用基础研究 关键词：核方法；机器学习；分类算法；回归算法；数据域描述算法 |
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tjcdp
荣誉版主 (知名作家)
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【答案】应助回帖
ly2122003(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 谢谢 2012-01-16 11:03:46
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数据空间的内在结构特征驱动的核方法研究 负责人：王晓明 参与人：王晓明, 杜亚军, 黄襄念, 李曦, 陈克力, 王浩, 朱陈良, 邵杰, 范玉红 金额：21万 申请时间：2011 学科代码：模式识别理论及应用(F020508) 项目批准号：61103168 申请单位：西华大学 研究类型：应用基础研究 关键词：核方法；机器学习；分类算法；回归算法；数据域描述算法 摘要：核方法是机器学习研究领域中的热点之一，近十几年来得到了广泛的关注。随着核方法应用范围的拓展，面对大量新出现的具有复杂结构特征数据分析问题，传统核方法在其泛化能力和鲁棒性问题上均面临着新的挑战。本项目将在分析并模型化数据空间的内在结构特征的基础上，研究在核方法中充分利用了数据空间的内在结构特征的新算法，以提高在复杂数据结构特征下核方法的泛化能力和鲁棒性。主要研究内容包括：1）研究基于数据空间的内在结构特征的分类算法；2）结合基于数据空间的内在结构特征的分类算法，研究基于数据空间的内在结构特征的回归算法；3）研究基于数据空间的内在结构特征的数据域描述算法；4）理论上分析数据内在结构特征驱动的新算法的理论性质。通过本项目的研究预期获得核方法中充分了利用数据特征的新思想、新方法、新技术、新系统。 |
2楼2012-01-16 10:50:23
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3楼2012-01-16 11:58:31