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lk1889(金币+5, 基金HEPI+1): ★★★很有帮助 2012-01-16 14:21:00
基于贝叶斯最大熵的土壤连续属性空间预测研究
负责人：杨勇 参与人：杨勇, 李卫东, 张建, 党丽娜, 瞿明凯, 张贝, 王瑾
金额：26万 申请时间：2011 学科代码：土壤地理学(D010501) 项目批准号：41101193
申请单位：华中农业大学 研究类型：应用基础研究
关键词：土壤连续属性；贝叶斯最大熵；环境信息；土壤景观定量模型；克里格
摘要：
高精度的土壤图件是精准农业实施和土壤质量评价的基础。本研究拟在贝叶斯最大熵方法框架之内，融合经典地统计方法和土壤景观定量模型，综合利用样点数据和环境信息进行土壤连续属性空间分布预测。本项目实施时以采样数据作为硬数据，首先将普通克里格法运用于采样数据上，所得的正态分布结果作为未测位置土壤属性的先验概率分布；然后将土壤连续属性离散化为几个值域连续分布的类别，在考虑具体属性与各环境因子相关性强弱的基础上，用土壤与环境的定量关系计算各个类别相似度组成的序列，以此来表达连续属性含量的模糊分布，将其作为软数据；最后将贝叶斯条件概率公式运用于软硬数据和先验概率上，得到未测位置的土壤属性的后验概率分布，以此为基础，制作土壤属性分布预测图。预测结果既体现样点间的空间相关性，又兼顾土壤属性与环境的相关性，能提高土壤连续属性空间预测精度。研究结果为精准土壤图件制作提供理论和方法，可丰富地统计学理论与技术。 |
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