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lk1889(金币+5, 基金HEPI+1): ★★★很有帮助 2012-01-13 21:20:59
摘要：土壤-环境知识是数字土壤制图的关键，其准确性直接影响到制图的精度。目前它主要有三种来源：土壤样点、土壤图和土壤普查资料。由于受样本、传统制图方法和土壤普查过程的限制，三种来源的知识各自都存在局限性。而在现有数字土壤制图中仅利用其中一种知识，缺乏对三种来源知识的融合研究。本项目以贺胜桥镇为研究区域，利用模糊C 均值聚类法从土壤样点中获取知识，采用空间数据挖掘技术从土壤图中获取知识，利用语义识别技术获取土壤普查资源的知识。利用三种知识分别推理制图，依据生成的不确定性分布图对知识进行检验，找出三者之间的内涵差异。在此基础上，采用信息一致性分析手段，对三种来源知识进行对比和融合，以提高所得知识的准确性。通过采集独立的野外样点，对融合知识生成的土壤图进行检验，以验证其有效性。本研究将有助于拓展数字土壤制图中知识获取的理论和方法，为提高数字土壤制图精度奠定基础。
数字土壤制图中土壤-环境知识的提炼与融合
负责人：黄魏 参与人：黄魏, JamesE.Burt, 孙玲琍, 苗洁, 李硕, 王夏, 韩松, 闫豫疆
金额：60万 申请时间：2011 学科代码：土壤地理学(D010501) 项目批准号：41171174
申请单位：华中农业大学 研究类型：基础研究
关键词：数字土壤制图；土壤-环境知识；知识检验；信息一致性 |
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