| 查看: 461 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
[求助]
求基金摘要一份40771155/D0106
|
||||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿 江南大学 085602 化工专硕 338分求调剂
已经有14人回复
-
312求调剂
已经有3人回复
-
070300化学学硕311分求调剂
已经有13人回复
-
材料调剂
已经有9人回复
-
一志愿河北工业大学材料工程，初试344求专硕调剂
已经有4人回复
-
材料专硕322
已经有8人回复
-
一志愿211，化学学硕，310分，本科重点双非，求调剂
已经有13人回复
-
0703化学
已经有14人回复
-
调剂 一志愿吉林大学357分
已经有3人回复
-
化学调剂
已经有18人回复
tjcdp
荣誉版主 (知名作家)
- 基金HEPI: 621
- 应助: 155 (高中生)
- 贵宾: 1.694
- 金币: 46007.8
- 散金: 2101
- 红花: 37
- 沙发: 7
- 帖子: 8265
- 在线: 1807小时
- 虫号: 195921
- 注册: 2006-02-24
- 性别: GG
- 专业: 其他无机非金属材料
- 管辖: 无机非金属
【答案】应助回帖
zzyzzy1979(金币+15, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2012-01-14 16:07:07
|
摘要:土壤污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一，已经对全球环境质量、人类生存和粮食安全构成威胁，是普遍关注的重要课题。利用土壤-植被系统敏感因子的高光谱识别能力建立定量反演模型，进行土壤污染的大范围快速监测，是该领域研究的热点与发展方向，但国内相关研究开展较少。本研究选择东北平原重要农业区若干典型黑土样区，利用高光谱卫星遥感数据和大量地面实验测量数据，基于独立分量分析算法（ICA）和模糊推理技术构建高光谱遥感反演模型，分析污染黑土土壤-植被系统结构、理化性质和生物参数及其与高光谱遥感数据的响应关系，提炼污染黑土土壤-植被系统的高光谱遥感识别特征参数，获取区域黑土污染及空间格局等征兆性、敏感性信息，探索大范围内微小变化量遥感弱信息分离与提取的理论、技术方法和模型系统，实现对黑土污染的动态监测，为区域农业土壤环境管理与保护、灾害防治、食物安全保障等提供科学依据。 基于ICA和模糊推理技术构建东北典型区黑土污染高光谱遥感反演模型 负责人：刘湘南 参与人：刘湘南, 王群, 姚国清, 明冬萍, 张伟, 吕杰, 姜迎春, 韩趁霞, 苏乐乐 金额：37万 申请时间：2007 学科代码：遥感机理与方法(D0106) 项目批准号：40771155 申请单位：中国地质大学（北京） 研究类型：应用基础研究 |
2楼2012-01-12 18:13:01
