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qijiongli(金币+15, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2012-01-11 19:54:55
摘要:近年来,我国水污染事故频繁发生,城市供水安全保障任务十分艰巨。现有大多水质监控预警系统依据报警阈值,或利用水质评价获得的水质类别进行报警的方法,在预警的实时性、准确性方面都存在较大的不足,难以满足进行水质事件智能检测和自动检测的需要。本课题以水质在线分析仪器获得的水质指标数据为主要源信息,综合运用Hilbert-Huang及现有先进时频分析方法,提取水质数据中反映水质事件本质特性的深层次特征信息,筛选出能显著反映水质指标异常变化的关键特征量,探索这些变量与水质事件之间隐含的关联关系,建立基于时频分析的水质异常检测模型和算法,最后对来自不同水质传感器的水质异常信息进行分布式、多层次的融合,在全局决策层面进行水质事件的判定,为水质事件预警研究提供更为有效的先进信息处理方法。
基于时频分析和多传感器信息融合技术的水质事件检测方法研究
负责人:侯迪波 参与人:侯迪波, 张光新, 谢强军, 宋筱轩, 赵海峰, 田径, 樊文杰, 郭诚, 陈玥, 赵龙舫
金额:25万 申请时间:2011 学科代码:自然灾害风险评估与公共安全(D011002) 项目批准号:41101508
申请单位:浙江大学 研究类型:应用基础研究
关键词:水质事件检测;时频分析;Hilbert-Huang变换;多传感器信息融合 |
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