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【答案】应助回帖
zzyzzy1979(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2012-01-12 12:38:20
摘要:厚皮、大果形、品质不均匀水果内部品质检测是水果品质无损检测中的难点问题，漫透射光谱具有可深入此类水果内部进行品质检测的优势，但果实大小、形状差异、果皮等非食用组织对光谱信息的干扰是影响检测精度的重要因素，而现有光谱处理方法不能可靠消除这些影响，在内部缺陷检测中，单以某一剖面缺陷比例作为缺陷程度指标极易造成误判。项目前期对内蒙古特产水果河套蜜瓜品质检测中也发现了这些问题。考虑到机器视觉在水果外观特征无损检测中的独特优势和信息融合比单一传感器更优越的性能，开展基于漫透射光谱与机器视觉信息融合的河套蜜瓜内部品质无损检测研究，解决果实大小、形状差异对检测精度的影响问题；探明果皮及腔内组织对品质检测的影响规律，建立校正方法；考虑水渍在蜜瓜内部的空间分布特征，合理定义程度指标；在此基础上，建立河套蜜瓜可溶性固形物含量、硬度、水渍瓜判别和水渍程度检测模型。为河套蜜瓜品质无损检测提供理论依据和实现方法。
基于漫透射光谱与机器视觉信息融合的河套蜜瓜内部品质检测研究
负责人：田海清 参与人：田海清, 吴桂芳, 郝敏, 张海军, 田建军, 李靖, 陈红意, 李建康, 曹玉, 陈浩
金额：52万 申请时间：2011 学科代码：农业数学(C130101) 项目批准号：31160248
申请单位：内蒙古农业大学 研究类型：应用基础研究
关键词：漫透射光谱；机器视觉；信息融合；河套蜜瓜；无损检测 |
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