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【答案】应助回帖
zzyzzy1979(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2012-01-12 12:38:10
摘要:生鲜肉综合品质检测过程较为复杂,传统的熟化后检测方法已不能满足产业发展需求。本项目以宁夏滩羊肉为研究对象，利用近红外光谱与机器视觉多信息融合技术对羊肉综合品质检测及品种识别方法进行研究。项目以滩羊肉品质、品种特征与光谱图像之间的相关性分析及多源信息融合机理研究为基点，依据多传感器信息的交叉性，合理设计信息融合系统的结构、层次，对采集羊肉的纹理、色泽、肌纤维结构、脂肪酸成分等信息，拟采用PCA因子分析、MLR回归分析等方法完成信息分类及有效特征提取，并在传统化学计量学算法研究基础上，对融合算法的改进优化及集成算法（如FB-PNN、 SVM-ANN）进行研究，建立滩羊肉综合品质检测及品种识别精准的校正模型，最终实现多信息融合技术与滩羊肉无损检测的有机结合。项目研究将为羊肉多指标综合评价及其产业化发展提供新的理论和方法，对促进肉类品质安全无损检测技术发展及推动多传感器融合技术进步起到重要作用。
基于多传感器信息融合技术的宁夏滩羊肉品质评价及品种识别方法研究
负责人：王松磊 参与人：王松磊, 何建国, 李海峰, 张冬, 赵秉新, 李宏益, 李赛
金额：21万 申请时间：2011 学科代码：肉加工(C200203) 项目批准号：31101306
申请单位：宁夏大学 研究类型：应用基础研究 |
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