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一篇文章中的统计问题——主成分分析!
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mike880102
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[交流]
一篇文章中的统计问题——主成分分析!
在东北林业大学学报中的一篇文章,作者采用了主成分分析。(见下图)
涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。
在结果分析中,作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素,个人认为是有错误的!
主成分分析得到的应该是新变量,坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义,不能直接套用原成分。
用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5,不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的!
个人拙见,请大家探讨交流。
如下是我对作者数据进行的主成分分析结果:
作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的???
[
Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29
]
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2012-01-06 11:44:08
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mike880102(金币
+1
):谢谢参与
引用回帖:
35楼
:
Originally posted by
wanhscn
at 2012-01-06 21:40:48:
你是对的,看SCI上的文章PCA是怎么分析的,给你一个Plant cell (IF=9) 的文章,主要看supplemental info,你就知道你是对的了!
不知道这位虫友对所提供文献中主成分分析后散点图的绘制有没有什么新得,望指教!小弟对这块儿一直不是很明白!
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55楼
2012-02-23 15:26:30
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mike880102(金币
+1
):谢谢参与
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2012-01-06 16:08:14
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有原文题目吗?我下下来看看!
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2012-01-06 16:08:21
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mike880102(金币
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):谢谢参与
虽然没有见过原文,但是文章说法是正确的。主成份分析,计算过程中是将数据进行转换,利用特征根大小来比较各个因素的贡献大小。也有根据贡献率来说明各个因素哪些因素起主要作用。并不是产生新的变量。
无论计算过程如何变化,最终结果都是用原因素进行解释的。
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4楼
2012-01-06 16:45:23
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