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meiblue(金币+16, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 万分感谢 2012-01-11 10:00:29
摘要:模拟人类的视觉注意机制解决计算机视觉领域的显著区域提取和快速目标检测，是认知科学和计算神经科学的热点课题，而基于目标的注意对检测识别具有更直接和更重要的作用。本课题通过借鉴神经科学和认知科学的研究成果，利用数理统计的方法为格式塔规则建模，并据此定义目标级的显著性；利用机器学习的方法，在知觉组织的基础上构建具有尺度效应的基于目标的注意模型；为提高模型在复杂场景下的鲁棒性，将先验知识分为弱先验和强先验，分别模拟底层神经元在自顶向下信息指导下的响应特性，和利用形状流形技术，构建任务驱动的注意。研究成果在图象分割、真实场景中的目标检测，以及机器视觉等领域都有广泛应用，将为智能化信息处理提供新思路，新技术。
基于目标的注意模型及在图像分割和目标检测中的应用
负责人：邹琪 参与人：邹琪, 冯凤娟, 刘蕴辉, 田媚, 李燕, 吕子昂, 钟晶晶, 林杰
金额：20万 申请时间：2009 学科代码：智能信息处理(F010406) 项目批准号：60902058
申请单位：北京交通大学 研究类型：基础研究
关键词：注意机制；视觉感知；知觉组织；目标检测。 |
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