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matlab 32位和64位 区别 已有7人参与
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| matlab 32位和64位 具体会有哪些区别呢？ |
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espfle
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
xiegangmai(金币+2): 谢谢参与！ 2012-01-07 22:41:08
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
xiegangmai(金币+2): 谢谢参与！ 2012-01-07 22:41:08
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我们通常说的64位技术是相对于32位而言的，这个位数指的是CPU GPRs(General-Purpose Registers，通用寄存器)的数据宽度为64位，64位指令集就是运行64位数据的指令，也就是说处理器一次可以运行64bit数据。 64位平台不管是在性能上，还是在功能上，都要领先于目前的32位平台，目前主流的32位处理器在性能执行模式方面存在一个严重的缺陷：当面临大量的数据流时，32位的寄存器和指令集不能及时进行相应的处理运算。32位处理器一次只能处理32位，也就是4个字节的数据；而64位处理器一次就能处理64位，即8个字节的数据。如果将总长128位的指令分别按16位、32位、64位为单位进行编辑的话：32位的处理器需要4个指令，而64位处理器则只要两个指令。显然，在工作频率相同的情况下，64位处理器的处理速度比32位的更快。 除了运算能力之外，与32位处理器相比，64位处理器的优势还体现在系统对内存的控制上。由于地址使用的是特殊的整数，而64位处理器的一个ALU（算术逻辑运算器）和寄存器可以处理更大的整数，也就是更大的地址。传统32位处理器的寻址空间最大为4GB，而64位的处理器在理论上则可以达到1800万个TB（1TB=1024GB）。 从32位到64位，表面上好象只是CPU字长增大了一倍，实际上它使寻址范围、最大内存容量、数据传输和处理速度、数值精度等指标也成倍增加，带来的结果就是CPU的处理能力得到大幅提升，尤其是对强烈依赖数值运算、存在巨量数据吞吐和需要超大并发处理的应用提升效果非常明显，如科学计算、人工智能、平面设计、视频处理、3D动画和游戏、数据库以及各种网络服务器等。 |
5楼2012-01-06 14:09:52
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