| 查看: 393 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
zhlong1627铁杆木虫 (正式写手)
|
[求助]
求助51165018摘要
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
国自科面上基金字体
已经有7人回复
-
药学383 求调剂
已经有4人回复
-
286求调剂
已经有5人回复
-
085601求调剂
已经有3人回复
-
302求调剂
已经有5人回复
-
考研化学学硕调剂，一志愿985
已经有5人回复
-
328求调剂，英语六级551，有科研经历
已经有4人回复
-
机械专硕325，寻找调剂院校
已经有5人回复
-
材料专硕306英一数二
已经有6人回复
-
伙伴们，祝我生日快乐吧
已经有26人回复
yzhqs
至尊木虫 (著名写手)
- 基金HEPI: 158
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 13038.6
- 散金: 68
- 红花: 31
- 沙发: 1
- 帖子: 1872
- 在线: 670.1小时
- 虫号: 282936
- 注册: 2006-10-08
- 性别: GG
- 专业: 微生物学
【答案】应助回帖
zhlong1627(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2011-12-27 12:02:37
| 基于Hilbert-Huang变换, 拟对汽轮发电机组振动信号进行时频分析，研究多时间尺度下频率成分变化趋势，探讨高频成分变化趋势与机组故障从孕育到严重状态的演化规律之间的关系，结合剩余寿命理论识别机组故障发生的时间。以数据库中历史数据为依据，拟以动态时间弯曲方法在多时间尺度上统一表示频率征兆趋势,设计出适宜的征兆趋势的分段、提取和分类的算法。探索基于统计的距离相似测度估计模型识别故障频率征兆趋势相似度，估计相似度临界点的值，分析故障估计点时间误差原因。拟以回溯追逐技术寻找故障的初始点，以零部件剩余寿命预测方法为基础，预测机组还能正常持续运行的时间。研究基于趋势分析数据驱动特征的智能故障预测和诊断技术，为汽轮发电机组的智能故障预测提供一种灵敏而有效的方法。 本项目属于技术科学的基础性研究，是故障诊断的研究前沿，对提高我国汽轮发电机组故障预测和诊断的技术水平有重要意义。 |
2楼2011-12-27 11:30:52
