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zhlong1627铁杆木虫 (正式写手)
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tjcdp
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【答案】应助回帖
zhlong1627(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 非常感谢！ 2012-01-06 16:28:24
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基于局部均值分解和盲源分离的旋转机械故障特征提取方法研究 负责人：孟宗 参与人：孟宗, 张玉存, 侯东晓, 王娜, 张业宽, 陈浩, 顾海燕 金额：25万 申请时间：2011 学科代码：机械系统动态监测、诊断与维护(E050302) 项目批准号：51105323 申请单位：燕山大学 研究类型：应用基础研究 关键词：旋转机械；故障特征提取；局部均值分解；盲源分离；局域时频熵 摘要:准确及时识别诊断旋转机械设备运行过程中萌生和演变的故障，对旋转机械安全运行，避免重大事故发生具有重要的意义。然而故障特征提取是目前制约旋转机械故障诊断技术的主要瓶颈。本项目以旋转机械为研究对象，对故障特征提取方法进行基础科学研究。具体内容包括：研究局部均值分解方法和盲源分离理论，并将二者相结合，提出一种基于局部均值分解的盲源分离方法，对混合观测信号进行局部均值分解，将时域中的一维混合观测信号映射到二维平稳时频表示，获得混合观测信号的时频分布，研究基于观测信号时频分布的盲源分离优化算法，实现源信号分离；将信息熵引入时频分析，给出局域时频熵的表示方法，建立基于源信号局域时频熵的故障特征提取方法，实现源信号故障特征提取；通过实验验证上述理论的有效性和可行性。本项目旨在建立一种新的旋转机械故障特征提取方法，对旋转机械故障诊断研究的发展具有重要科学意义，为旋转机械故障诊断技术奠定理论基础。 |
2楼2012-01-04 22:58:32
