| 查看: 469 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
zhlong1627铁杆木虫 (正式写手)
|
[求助]
求助51175329摘要
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿北交大材料工程总分358求调剂
已经有6人回复
-
312求调剂
已经有7人回复
-
材料334求调剂
已经有19人回复
-
生物与医药273求调剂
已经有6人回复
-
301求调剂
已经有10人回复
-
专硕0854初试考材科基，求调剂
已经有5人回复
-
0703化学
已经有15人回复
-
0703调剂，一志愿天津大学319分
已经有9人回复
-
085600材料与化工301分求调剂院校
已经有10人回复
-
求调剂
已经有8人回复
yzhqs
至尊木虫 (著名写手)
- 基金HEPI: 158
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 13038.6
- 散金: 68
- 红花: 31
- 沙发: 1
- 帖子: 1872
- 在线: 670.1小时
- 虫号: 282936
- 注册: 2006-10-08
- 性别: GG
- 专业: 微生物学
【答案】应助回帖
zhlong1627(金币+10, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2011-12-27 12:08:41
| 通常，机械设备在完全失效前要经过一些列不同的性能退化状态。如果能够在设备性能退化过程中监测到其性能退化的程度，就可以有针对性地制定维护计划，防止故障的突然发生。为此，本项目将深入研究基于隐马尔科夫模型（HMM）的设备性能退化评估和预测的理论体系与技术方法，包括：适宜于HMM进行性能退化评估的特征提取方法、基于HMM的性能退化评估和预测方法、基于HMM的寿命预测方法及基于HMM的信息融合技术四项主要任务，重点解决早期和潜在故障的发现和诊断以及智能性能退化评估和预测等关键问题。研究过程中将充分重视学科交叉与渗透，在现有基础之上，研究开发自主创新的的理论与技术，得到零件级、部件级、设备级的性能状态和退化程度的评估结果。本项目所完成的研究成果将弥补现有理论和技术的不足，提供基于HMM的设备性能退化智能评估与预测的理论与技术，正确有效的揭示设备的性能退化规律，从而指导设备维护计划的制定。 |
2楼2011-12-27 11:32:07
