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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 模糊图像的快速检测
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kk_2010

木虫 (正式写手)

[交流] 模糊图像的快速检测

情况是这样的，获取的图像有的时候清楚，有的时候很模糊。现在算法这样设置：对于模糊的图像，不处理；现在的问题变成了：如何判断图像是模糊的，而且需要快速的算法，用于视频流的图像处理。
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1楼 2011-12-23 08:13:29
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webbery

金虫 (正式写手)
★
kk_2010(金币+1):谢谢参与
固定场景，统一成像系统的，可以用平均梯度，或者水平（垂直）边缘统计就可以了。速度快，准确度高。
可以搜搜image sharpness相关的文献看看
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4楼2011-12-23 12:45:03
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kk_2010

木虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by shiren001 at 2011-12-23 08:16:47:
均方差就可以

均方差是要设定阈值的吧。如果没有参考图像，怎么知道阈值的大小呢？
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3楼2011-12-23 08:21:00
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zhengyumeng

铜虫 (小有名气)
★
kk_2010(金币+1):谢谢参与
用平均梯度可能好些，因为这考虑局部变化；方差是全局变化，可能稍差点
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5楼2011-12-23 16:07:13
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hktkrysx

新虫 (初入文坛)
★ ★ ★
kk_2010(金币+1):谢谢参与
mze04532(金币+2): 欢迎分享经验~ 2012-01-05 09:59:24
“模糊”和“清楚”都是人的主观感觉，计算机不能自动确定这幅图像是清楚还是模糊的，只能确定几幅不同图像的清晰程度——也就是说可以将几幅不同程度的清晰图像排个序。因此要区分“清晰”和“模糊”必须要设定阈值，但是没有具体的环境条件的话，阈值设定非常困难。在实际工作中我们是这样子做的，我们将拍好的视频截取其中一段，通过清晰度评价函数（其实就是平均梯度函数，可以用Sobel函数求），对该段时间内所有图像进行求清晰度，然后通过一个函数对该段时间内的清晰度值进行排序，得出一个清晰度序列。下面我们进行“清晰”和“模糊”概念的定义，假如我们设定“清晰”为80%，“模糊”为20%，那么我们该段时间内排序在前80%最后一位就是清晰度的阈值，用该阈值作为整幅视频的清晰度阈值。
以上是我个人的一点经验，希望可以帮到你。
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6楼2012-01-04 22:54:14
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