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tuying08

木虫 (初入文坛)

[求助] 一种计算方法的求助

A step gradient method minimizing combining a non-linear fit (Levenberg-Marquadt algorithm) with a numerical integration based on the Runge-Kutta algorithm
求助这是一种什么方法
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努力
1楼 2011-12-17 16:50:22
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-12-18 00:31:01
ben_ladeng: 专家考核+1 2011-12-19 11:38:20
Runge-Kutta（龙格库塔）算法是进行数值积分（不知道函数的形式，只知道自变量、因变量的不连续对应值）的一种方法。
Levenberg-Marquadt，是最小二乘法求解非线性拟合问题时，为提高“高斯-牛顿”算法的效率而引入阻尼因子的方法。
在上述过程中，梯度（由函数对各自变量偏导数所构成的列矩阵）的求解是很重要的。
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2楼2011-12-17 23:37:03
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yalefield

金虫 (文坛精英)

老汉一枚

【答案】应助回帖

★
tuying08(金币+10): 2011-12-18 19:08:01
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-12-19 01:39:40
ben_ladeng: 专家考核+1 2011-12-19 11:38:27
内容已删除
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3楼2011-12-18 11:58:04
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