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tuying08

木虫 (初入文坛)

[求助] 一种计算方法的求助

A step gradient method minimizing combining a non-linear fit (Levenberg-Marquadt algorithm) with a numerical integration based on the Runge-Kutta algorithm
求助这是一种什么方法
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yalefield

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jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-12-18 00:31:01
ben_ladeng: 专家考核+1 2011-12-19 11:38:20
Runge-Kutta(龙格库塔)算法是进行数值积分(不知道函数的形式,只知道自变量、因变量的不连续对应值)的一种方法。
Levenberg-Marquadt,是最小二乘法求解非线性拟合问题时,为提高“高斯-牛顿”算法的效率而引入阻尼因子的方法。
在上述过程中,梯度(由函数对各自变量偏导数所构成的列矩阵)的求解是很重要的。
2楼2011-12-17 23:37:03
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yalefield

金虫 (文坛精英)

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tuying08(金币+10): 2011-12-18 19:08:01
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ben_ladeng: 专家考核+1 2011-12-19 11:38:27
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3楼2011-12-18 11:58:04
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