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rommandy(金币+8, 基金HEPI+1): ★★★很有帮助 2012-02-25 19:58:47
摘要:振动检测易受噪声干扰，非平稳非线性的故障信号难以进行有效的时频特征分析，因此振动检测用于旋转机械的早期故障诊断效果很不理想。本项目基于声发射和形态学方法提出一种诊断旋转机械早期故障的新方法，该方法对于提高关键部件的早期故障诊断水平具有重要意义。首先将用于压力容器等静态结构检测的声发射技术用于旋转机械动态结构部件故障的测试，通过试验分析，研究不同工况、不同结构故障声发射信号特点和传播衰减特性，确定测试方案，分析声发射测试相比于振动测试的优势。其次，研究数学形态学分析方法对一维故障声发射信号的特征提取和故障分类，设计多尺度形态滤波器算法，构造多尺度形态非抽样小波变换，对一维信号形态谱和形态谱熵的算法描述进行理论研究，实现对不同故障类型声发射信号特征的定量描述和智能分类。本项目提出的方法不同于传统的振动测试和信号时频特征分析方法，具有诊断快速、准确的优点。
基于声发射和形态学方法的旋转机械早期故障诊断研究
负责人：郝如江 参与人：郝如江, 李辉, 马冰玉, 高志伟, 吴萌, 焦传熙, 池溢, 王佳蓉
金额：39万 申请时间：2009 学科代码：振动/噪声测试、分析与控制(E050301) 项目批准号：50975185
申请单位：石家庄铁道学院 研究类型：应用基础研究 |
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