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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 图像分割这个方向对么？
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greatliu

银虫 (小有名气)

[交流] 图像分割这个方向对么？

我是做钢板表面裂纹检测的，要学习图像处理和模式识别，实现自动检测报警。导师无想法，自己选择从图像分割下手了，现在研究二维otsu图像分割算法。想多实现几个算法，在图像分割算法这方面搞篇文章出来（要求SCI 或 EI的），求指点，十分感谢！
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1楼 2011-12-15 18:49:08
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我爱信安

金虫 (正式写手)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
mze04532(金币+2): 鼓励热心参与讨论~ 2011-12-19 08:18:53
引用回帖:
6楼: Originally posted by greatliu at 2011-12-16 09:50:40:
检测的裂纹分为横裂纹，纵裂纹还有网状裂纹，分类检测出是裂纹，还需要对裂纹进行定量分析，判断裂纹的大小严重性。特征提取 是在模式识别的时候用的吧？

如果说你要检测出这些各种不同的裂纹，那就异常检测不适用了，因为异常检测是对正常的模型去建模，如果要达到你的这种效果，那么其实就是分类问题啊，而且是多分类问题，你可以尝试下神经网络，对于你提取的特征进行输入，输出层就是你需要检测裂纹种类个数加1（正常的无裂纹）。
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18楼2011-12-18 11:18:02
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我爱信安

金虫 (正式写手)
★
greatliu(金币+1):谢谢参与
可是可以，但是为什么不尝试一下特征提取，比如说异常检测，收集一大堆没有裂缝的钢板样本图像，进行特征提取，建立模型比如说用高斯模型，然后来一个新的样本，如果进过提取后的值小于阈值认为是正常的，大于阈值认为是有裂缝的。这个方法叫做anomaly detection
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greatliu
3楼2011-12-15 20:54:43
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greatliu

银虫 (小有名气)
送鲜花一朵
引用回帖:
楼: Originally posted by 我爱信安 at 2011-12-15 20:54:43:
可是可以，但是为什么不尝试一下特征提取，比如说异常检测，收集一大堆没有裂缝的钢板样本图像，进行特征提取，建立模型比如说用高斯模型，然后来一个新的样本，如果进过提取后的值小于阈值认为是正常的，大于阈值 ...

谢谢你的回复！我去查下这种方法。顺便问下，这种方法已经用在图像分割上了么？对于钢板表面缺陷较多或表面不光滑较复杂也同样适合么？
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4楼2011-12-15 21:29:26
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yuhua4

铜虫 (初入文坛)
★
greatliu(金币+1):谢谢参与
图像分割是图像处理、计算机视觉中的一个重要的方向。
水很深~~~
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5楼2011-12-15 21:54:16
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