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guang1153

新虫 (小有名气)

[求助] 求助20711260612摘要

求助摘要的编号:
20711260612
项目名称:
代谢组学中的生物信息学技术
项目类型:
国际(地区)合作与交流项目 / 出国(境)参加协议双(多)边学术会议
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1楼 2011-12-13 10:15:58
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guang1153

新虫 (小有名气)
希望大家能查下，谢谢
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2楼2011-12-21 21:08:44
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guang1153

新虫 (小有名气)
希望大家能查下，谢谢
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3楼2011-12-24 16:02:40
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tjcdp

荣誉版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

guang1153(金币+20, 基金HEPI+1): 2012-01-16 16:18:51
显然所求摘要的项目”代谢组学中的生物信息学技术 ”是另一面上项目依托而申请的，即“代谢组学中的若干化学计量学新方法研究20705024 ”

信息如下：
代谢组学中的若干化学计量学新方法研究

负责人：陈开 参与人：陈开, 丛培盛, 李通化, 唐凯临, 熊文炜, 孙江明, 智慧

金额：18万 申请时间：2007 学科代码：化学计量学与化学信息学(B0512) 项目批准号：20705024

申请单位：同济大学 研究类型：基础研究

关键词：高维数据分析；模式识别；启发式优化算法

摘要：本申请提出代谢组学中的若干化学计量学新方法研究的课题。本课题是关于化学计量学的基础理论研究，针对代谢组学数据分析中存在的困难和挑战，从样本维存在有序性的角度挖掘更有价值的信息，提出新的变量变换方法应用于模式识别，并采用多层启发式优化算法改进线性规划方法对代谢途径进行描述、比对和预测。本课题将以处理高通量、高维的代谢组学数据为主线，利用非负矩阵分解等算法对样本维存在有序性的数据进行降维处理，抓住数据的有序特性，以得到具有实际生物、化学意义的代谢物动力学信息；进而通过Gauss变换，统计矩变换，利用核函数映射以及共识判别模型得到较为正确的非线性投影平面，以提高分类算法的准确性；在此基础上，深入研究代谢途径的描述方法，发展有效的打分函数以及高效的优化算法，应用于代谢途径的比对之中，并为代谢途径的预测提供有益的尝试。


代谢组学中的生物信息学技术

负责人：陈开 参与人：陈开, 陈开

金额：1万 申请时间：2007 学科代码：化学计量学与化学信息学(B0512) 项目批准号：20711260612

申请单位：同济大学 研究类型：其他
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4楼2012-01-05 23:29:50
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