| 查看: 389 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
northamn铜虫 (正式写手)
|
[求助]
求60573077/F020106 摘要
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
-
退学或坚持读
已经有20人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有14人回复
-
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
-
多组分精馏求助
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
zhanglq
至尊木虫 (职业作家)
- 基金HEPI: 334
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 28419.3
- 散金: 508
- 红花: 10
- 帖子: 3808
- 在线: 747.7小时
- 虫号: 812065
- 注册: 2009-07-19
- 专业: 机械工程
【答案】应助回帖
northamn(金币+21, 基金HEPI+1): 2011-12-15 10:24:29
|
领域本体的自适应学习及其评估方法研究 负责人：陈恩红 参与人：陈恩红, 蔡庆生, 刘贵全, 耿焕同, 王进, 王秦辉, 呼大为, 吴高峰, 李敏, 宋睿 金额：22万 申请时间：2005 学科代码：人工智能应用(F020509) 项目批准号：60573077 申请单位：中国科学技术大学 研究类型：应用基础研究 关键词：机器学习;自适应;本体建模;概念学习 领域本体的自适应学习是语义Web领域的一个关键问题。虽然目前人们已完成了许多的语义网基础架构工作，但相关领域本体却显得十分匮乏。可以说，领域本体的缺乏已成为语义网取得广泛成功的障碍之一。本项目针对目前本体建模方法缺少自适应学习能力，难以有效应对所描述的Web信息发生变化的问题，研究如何利用源Web信息及源本体，通过贝叶斯学习和概念学习方法，自适应地获得能够描述目标Web信息的目标本体；同时，为了保证自适应学习得到的本体是有效的，本项目还将结合目标Web信息,研究本体自适应学习的有效性评估方法。该项目的研究具有重要的理论意义和实际应用价值，可为基于本体的Web应用提供一种有效的本体建模与维护手段，及为领域本体提供一种实例学习方法，使大规模的基于Web信息的语义标注成为可能，进而促进基于语义的Web信息检索和Web语义智能方向的研究。 |
2楼2011-12-09 19:50:05