| 查看: 499 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
northamn铜虫 (正式写手)
|
[求助]
求60903098/F0205摘要
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
-
退学或坚持读
已经有20人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有14人回复
-
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
-
多组分精馏求助
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
liuchunlin
木虫 (正式写手)
- 基金HEPI: 44
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 2669.2
- 帖子: 481
- 在线: 31.2小时
- 虫号: 1359741
- 注册: 2011-08-03
- 性别: MM
- 专业: 其他无机非金属材料
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
wg423(悬赏金币+5, 基金HEPI+1): 协助结贴，谢谢应助 2012-10-14 19:30:59
wg423(悬赏金币+5, 基金HEPI+1): 协助结贴，谢谢应助 2012-10-14 19:30:59
|
基于主动学习的半监督领域本体自动构建 负责人：彭涛 参与人：彭涛, 左万利, 张长胜, 荆涛, 张长利, 王添翼, 任斐, 纪文彦, 张爱琦, 朱会峰 金额：17万 申请时间：2009 学科代码：计算机应用技术(F0205) 项目批准号：60903098 申请单位：吉林大学 研究类型：应用基础研究 关键词：领域本体构建；主动学习；半监督学习；主题爬行 摘要:本体是对客观存在的概念和关系的描述，它可以实现对知识的分类并支持逻辑推理。领域本体的构建过程是一项复杂的工程，构建优秀的领域本体对有效的组织、管理和维护海量信息并支持知识的交换、共享和复用具有重要的意义。本项目根据目前国内外研究现状提出基于主动学习和半监督学习技术来自动构建领域本体，针对领域本体构建需要，利用主题爬行技术获取初始领域本体以及更多的主题相关Web页面，作为领域本体学习的资源库。采用半监督学习技术解决获取大量有标记训练样本困难的问题，采用主动学习技术选择有利的训练数据以解决大量来源于未知环境的训练数据存在噪音的问题。通过对语料库的领域术语提取、句法分析、类别归属计算、关系提取等操作，进行领域本体的学习和扩充工作。本课题最终目标是解决领域本体自动构建过程中的关键问题，提供通用算法和通用程序，降低领域本体自动构建的代价，建立一个领域本体自动构建系统。 |
2楼2012-01-06 08:11:51