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【答案】应助回帖
wonking800(金币+8, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2012-01-14 12:16:17
摘要: 在线社会网络是指人们通过网上购物、即时通讯、社交网站、在线推荐等应用相互联系在一起所组成的虚拟社会网络。由于互联网的开放性和匿名性，在线社会网络中存在大量的虚假信息和不可靠服务，成为阻碍在线应用进一步发展的最大障碍，因此如何为用户提供合理有效的信任机制成为一个亟待解决的重要问题。现有信任研究主要是基于显式声望机制的，这些信任模型往往存在信任关系被泛化、信任度量统一化、以及信任计算缺乏个性化等不足。针对上述问题，本项目从互联网上海量的用户生成内容和社区上下文中挖掘出隐式信任信息和用户信任观点，提出基于声望、内容和上下文信息的多源信任融合模型，从而为用户提供更加准确和个性化的信任计算结果。本项目的主要研究内容包括：基于语义推理的隐式信任信息挖掘，基于语义匹配的信任观点挖掘，以及多源信任融合模型构建。本项目为在线社会网络信任计算提供相应的模型、算法和实现技术，具有重要的学术价值和广泛的应用价值。
面向在线社会网络的多源信任融合模型研究
负责人：张宇 参与人：张宇, 李宗伟, 庄红, 黄海, 边境, 朱卫祥, 王星, 王枝楠
金额：24万 申请时间：2011 学科代码：信息系统安全(F020705) 项目批准号：61100183
申请单位：浙江理工大学 研究类型：应用基础研究
关键词：在线社会网络；隐式信任信息；信任观点；多源信任融合 |
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