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【答案】应助回帖
ok1979(金币+9, 基金HEPI+1): 2011-12-12 17:03:16
代谢组学分析结合模式判别技术研究大肠癌尿代谢标志物
负责人：冯波 参与人：冯波, 郑民华, 王文昭, 彭远飞, 张桐凤, 臧潞, 马君俊
金额：20万 申请时间：2009 学科代码：消化系统肿瘤(H1617) 项目批准号：30901424
申请单位：上海交通大学 研究类型：应用基础研究
关键词：结直肠肿瘤；代谢组学；肿瘤标志物；模式识别；诊断
早期诊断是治疗大肠癌的关键。本课题对大肠癌、大肠绒毛状腺瘤、炎症性疾病及正常对照组尿标本进行代谢组学分析。采用高效液相色谱（HPLC）在线系统分析具cis-diol（顺二醇）结构的100余种尿代谢组份；采用超高效液相色谱-飞行时间质谱（UPLC-TOFMS）分析尿中全代谢组分，包含3000余种离子信息。研究重点：一、通过自制峰匹配软件对实验所得数据进行全谱图峰匹配，采用SIMCA-P软件进行轮廓分析，建立模式识别图以对大肠癌、大肠良性疾病、炎症性疾病以及正常对照进行模式识别，达到诊断大肠癌目的。二、通过建立模式识别负荷图研究在模式判别中贡献较大的组分，并对其进行结构鉴定，有望发现新型大肠癌特异性标志物，进而评价该代谢组份作为新型大肠癌标志物的作用和意义。三、通过随访，研究术后各阶段大肠癌尿代谢物指纹变化，及其与术后复发转移的关系。为大肠癌的早期诊断、流行病学筛查、术后复发监测提供新型手段。 |
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