| 查看: 299 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
[求助]
求摘要61173176
|
||||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
-
退学或坚持读
已经有20人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有14人回复
-
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
-
多组分精馏求助
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
yzhqs
至尊木虫 (著名写手)
- 基金HEPI: 158
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 13038.6
- 散金: 68
- 红花: 31
- 沙发: 1
- 帖子: 1872
- 在线: 670.1小时
- 虫号: 282936
- 注册: 2006-10-08
- 性别: GG
- 专业: 微生物学
【答案】应助回帖
网络先行者(金币+30, 基金HEPI+1): 谢谢！ 2011-12-01 09:18:13
| 随着移动互联网、物联网的迅猛发展，将涌现出海量的Web服务，不仅给用户带来更多的服务选择，同时也因其动态和不稳定性带来了一个不确定的数据环境。因此，我们认为仅仅从静态、稳定的传统角度研究服务发现组合是不够的，需要对服务属性进行不确定数据描述扩展，在不确定数据环境中对服务进行索引、分类、聚类、排序，并研究新的服务发现与组合方法。本项目研究内容如下：1）通过研究适合当前服务描述语言的不确定数据环境中的Web服务模型，为研究新的服务发现和组合方法提供模型和理论基础；2）引入轨迹束索引、移动对象微聚类等技术，提出不确定数据环境中的Web服务索引、分类、聚类、排序高效构建及维护方法；3）基于上述基础，定义一组服务发现谓词，研究在不确定数据环境中的服务发现方法；4）使用基于概率的Skyline、隐马尔科夫、层次贝叶斯等建立不确定数据环境下的服务组合模型，并用信息熵定义服务组合模型的复杂度来衡量该模型。 |
2楼2011-11-30 14:11:37