| 查看: 417 | 回复: 1 | ||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | ||||||||
thch19铁杆木虫 (知名作家)
追求成功
|
[求助]
求助51175169
|
|||||||
|
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿北交大材料工程总分358求调剂
已经有6人回复
-
312求调剂
已经有7人回复
-
材料334求调剂
已经有19人回复
-
生物与医药273求调剂
已经有6人回复
-
301求调剂
已经有10人回复
-
专硕0854初试考材科基，求调剂
已经有5人回复
-
0703化学
已经有15人回复
-
0703调剂，一志愿天津大学319分
已经有9人回复
-
085600材料与化工301分求调剂院校
已经有10人回复
-
求调剂
已经有8人回复
zhanglq
至尊木虫 (职业作家)
- 基金HEPI: 334
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 28425.1
- 散金: 508
- 红花: 10
- 帖子: 3810
- 在线: 747.7小时
- 虫号: 812065
- 注册: 2009-07-19
- 专业: 机械工程
【答案】应助回帖
thch19(金币+19, 基金HEPI+1): ★★★★★最佳答案 2011-12-24 16:38:30
|
基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究 负责人：陈安华 参与人：陈安华, 张会福, 文宏, 蒋玲莉, 唐兵, 肖文辉, 周博, 康维 金额：60万 申请时间：2011 学科代码：机械系统动态监测、诊断与维护(E050302) 项目批准号：51175169 申请单位：湖南科技大学 研究类型：应用基础研究 关键词：大型复杂装备；故障诊断；复杂网络；本体 大型复杂装备的多重耦合故障、主导故障及隐含故障的快速定位与准确诊断一直是学术界和工业界关注的重要问题。本项目以复杂网络理论与方法为基础，结合人工智能相关技术，研究大型复杂装备网络化建模的一般原理，故障在装备模型中的传播、演化特性，故障知识复杂网络的组织模式、拓扑结构及搜索算法，为构建大型复杂装备智能故障诊断系统提供新的理论与技术基础。主要内容有（1）依据大型复杂装备各节点（子系统或零部件）间故障的关联特性，研究基于复杂网络的装备网络化建模方法；（2）适用于复杂网络的故障知识表示方法，故障知识样本组织为大规模网络化知识库的技术途径；（3）故障在装备模型中的传播演化特性以及分立异构故障知识的融合重构方法；（4）故障知识在知识库中的自增长和自组织机制；（5）将故障诊断的模式匹配问题转化为复杂知识网络的搜索问题，设计高效的故障知识网络搜索算法，为实现大型复杂装备故障的快速准确诊断提供理论基础。 |
2楼2011-12-24 12:56:19
