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jimlau铁杆木虫 (正式写手)
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请教一个关于Logistic回归的问题
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在使用二值Logistic回归的过程中遇到一个问题，就是0和1的赋值应该遵循什么原则。是将要研究的对象/行为赋值为1吗？尤其是在研究状态的转化过程中。比如说研究室外温度与人员出行的关系，一般说来，室外温度越高，人们越不愿意出行。因此，如果将0和1分别赋值为“不出行”和“出行”，研究随着温度的升高，“不出行”转变为“出行”的概率变化时可得到反“s”的图形，即随着温度的升高，出行的概率变小，这是符合事实的。但是如果要研究对温度的升高，，“出行”转变为“不出行”的概率变化时，如果仍然保持0和1的赋值不变，那么得到的仍然还是原来的反“s”图形，但是因为研究的状态不同，因此曲线要被解释成“随着温度的升高，出行转变为不出行的概率降低”。这是不符合客观事实的。所以想请教一下各位高人，在使用logistic回归的过程中，0和1的赋值是否遵循这样一个原则：将研究的终态赋值为“1”。结合上述例子，即研究随着温度的升高，“不出行”转变为“出行”的概率变化时，出行为“1”；研究随着温度的升高，出行转变为不出行的概率时，不出行赋值为“1” |
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