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dbb627

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引用回帖:
4楼: Originally posted by ywxing at 2011-11-03 14:53:49:
''现在的区间是【0,1】
现在你要假设事件发生的概率是0.5
那么只要随机的数据落在【0,0.5】或者【0.5,1】他都是0.5
rand是生成随机数,但是生成【0,0.5】之间的数的概率是0.5,所以如果rand(0,1)>0. ...

基本上就是这样的
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
5楼2011-11-03 15:53:48
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yixin1027

铁虫 (正式写手)

我也在学蒙特卡罗模拟 但我也看不懂
ihaveadream
2楼2011-11-03 12:39:03
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

ywxing(金币+10): 谢谢你长期的帮助与解答 2011-11-03 14:54:19
(比如概率是0.5,结果我就rand(0,1)然后比较如果rand(0,1)>0.5,那么就认为这次模拟中,事件发生了,这是什么原因呢?下面是一个具体的题,里面也是用到这样类似的思想)...

这个你可以这样想,这个rand是均匀分布,
均匀分布的累计分布函数是
设连续型随机变量X的分布函数为
  F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b
  则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b].
  若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间,则
  P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)
  这表明X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关,因此X落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的,所谓的均匀指的就是这种等可能性.

现在的区间是【0,1】
现在你要假设事件发生的概率是0.5
那么只要随机的数据落在【0,0.5】或者【0.5,1】他都是0.5
rand是生成随机数,但是生成【0,0.5】之间的数的概率是0.5,所以如果rand(0,1)>0.5,那么就认为这次模拟中,事件发生了
The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
3楼2011-11-03 13:08:42
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4楼2011-11-03 14:53:49
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