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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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8627lyp

木虫 (正式写手)

[求助] 求助摘要或标书10875042/A050504

求助摘要的编号:
10875042/A050504
项目名称:
基于遗传算法的核装置辐射屏蔽智能多目标优化设计研究
项目类型:
国家自然基金

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kanghe

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

8627lyp(金币+10, 基金HEPI+1): 有标书吗?谢谢8627lyp@163.com 2011-10-31 10:35:44
基于遗传算法的核装置辐射屏蔽智能多目标优化设计研究

负责人:陈义学 参与人:陈义学, 周世梁, 石玉英, 马续波, 韩静茹, 张普忠, 张斌

金额:32万 申请时间:2008 学科代码:反应堆物理与技术(A050504) 项目批准号:10875042

申请单位:华北电力大学 研究类型:应用基础研究

摘要:辐射屏蔽系统设计是核工程设计的重要组成部分,其设计方案直接关系到核装置及人员的辐射安全,并极大的影响装置总体性能及工程造价等。受众多因素影响,大型核装置(如先进核电站、核潜艇、空间站等)屏蔽系统设计通常是一个非常复杂耗时的多目标优化过程,目前传统的屏蔽优化设计主要依靠设计者的主观经验及判断,其设计效率及可靠性急待改进。遗传算法作为一种有效的随机搜索算法,具有全局最优性、智能性、并行性、简单通用性和鲁棒性等特点,已在多个领域广泛应用,并取得良好效果。因此,本项目拟将遗传算法与先进屏蔽计算方法有机结合,建立核装置屏蔽多目标优化设计理论及方法,探讨适用于屏蔽设计多目标优化的遗传算法的基本框架,研究具有多进化类型并行功能的先进遗传算法,以及点核积分-离散纵标耦合快速屏蔽计算方法等,在此基础上进行智能化屏蔽优化设计的尝试,从而为解决大型复杂核装置辐射屏蔽设计难题开辟新的途径。
2楼2011-10-30 16:32:19
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