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summerdance

金虫 (正式写手)

[求助] 探讨多个指标与另一个指标的关系问题

如果研究多个指标与另一个指标的关系，比如是ABCDEFG与H的关系，已知ABCDEFG均不符合正态性，且其中多个指标互有相关性。那么，除了用一般的秩相关方法探讨单一指标与H的相关性外，还有什么好方法能既考虑到ABCDEFG之间的相关性，又能综合起来看他们与H的关系呢？
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goodgoodstudydaydayup!
1楼 2011-10-17 09:48:23
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lzsgodmax

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

summerdance(金币+2, 博学EPI+1): 2011-11-18 14:35:38
ABCDEFG可以看做是影响因子，而H则可以看做结果，如果影响因子数较少的话，可以用正交设计求出回归方程，至于交互作用项自己设计了，一般不超过3次，大多为2次，否则实验量太大；如果影响因子比较多的话建议用均匀设计，可以减少实验次数，缺点是只能用dps这一款软件来做，或者纯手工计算
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2楼2011-10-17 10:16:42
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summerdance

金虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by lzsgodmax at 2011-10-17 10:16:42:
ABCDEFG可以看做是影响因子，而H则可以看做结果，如果影响因子数较少的话，可以用正交设计求出回归方程，至于交互作用项自己设计了，一般不超过3次，大多为2次，否则实验量太大；如果影响因子比较多的话建议用均匀 ...

我做的是回顾性的分析，所以没有设计的那一步，现在只发愁这个结果的分析该用什么方法
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goodgoodstudydaydayup!
3楼2011-10-17 10:24:53
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lzsgodmax

金虫 (著名写手)
那就直接拟合回归方程了，例如最小二乘法等，交互项自己设计，结果的好坏取决于数据的完整性和所选择的拟合方法是否合理
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4楼2011-10-17 12:35:07
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summerdance

金虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by lzsgodmax at 2011-10-17 12:35:07:
那就直接拟合回归方程了，例如最小二乘法等，交互项自己设计，结果的好坏取决于数据的完整性和所选择的拟合方法是否合理

额。。。我的指标不是处理因素。。。应该不能做交互吧，只是单纯的血脂指标而已。。。
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goodgoodstudydaydayup!
5楼2011-10-17 12:42:42
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陈成龙

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

使用带有交互作用的正交试验设计表
可以按照这个表格进行试验，
有数据的话，直接填入各个因素和水平值
按照正交试验数据处理的关系既可以看出各个因素与Y目标指标的关系：
还可以根据影响的大小进行F检验，生成数学模型。
希望有所帮助！
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一个热爱书籍的孩子，欢迎加入小木虫读书群：202871828【民间组织，非诚勿扰】
6楼2011-10-17 12:54:23
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summerdance

金虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by 陈成龙 at 2011-10-17 12:54:23:
使用带有交互作用的正交试验设计表
可以按照这个表格进行试验，
有数据的话，直接填入各个因素和水平值
按照正交试验数据处理的关系既可以看出各个因素与Y目标指标的关系：
还可以根据影响的大小进行F检验，生 ...

我的是回顾性的数据，并非前瞻性试验，原有的指标是血液指标，Y是疾病严重程度评分，所以不存在交互作用，不能用那个正交设计表。依然谢谢你
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goodgoodstudydaydayup!
7楼2011-10-17 14:11:19
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lzsgodmax

金虫 (著名写手)
不存在交互作用就不要设计交互作用项啊，这不是只有容易么
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8楼2011-10-17 15:34:14
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summerdance

金虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by lzsgodmax at 2011-10-17 15:34:14:
不存在交互作用就不要设计交互作用项啊，这不是只有容易么

恩 晓得了 试试的  呵呵 谢啦
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goodgoodstudydaydayup!
9楼2011-10-18 08:35:45
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