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fkingdeath

铜虫 (初入文坛)

[求助] 知道梯度, 拟合标量场的问题

公式是: grad(A)=B
B是已知的,而且B是三维或者六维的向量数据。现在有5万个B的数据。利用这些数据我希望得到向量场A。即得到一个A的函数。 比如说空间中5万个不同位置的电场的数据,我想得到空间的势能函数。
最简单的方法是假定一个A的函数形式,函数形式中用很多需要拟合的系数。然后我对这个函数形式求它的梯度,然后跟B比较,用最小二乘法来拟合这些系数。
这种方法比较笨,能不能推荐一个更精确或更合理的方法来得到这个标量场?谢谢
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