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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » 汇编语言 » R软件如何做局部多项式拟合的预测
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caroly77

金虫 (小有名气)

[求助] R软件如何做局部多项式拟合的预测

R软件中应用局部多项式拟合数据之后，如果计算在指定的x值时，Y的取值。代码应该怎么写
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1楼 2011-10-09 22:17:45
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bqny

新虫 (初入文坛)
y=predict(cars.lo, data.frame(speed = x), se = TRUE)$fit
这行代码后面的$fit是什么意思

$表示y这个输出的一个属性变量，predict函数输出包括fit、标准误se、残差、自由度。$是R一个符号，相当于y.fit，也可以
y=predict(cars.lo, data.frame(speed = x), se = TRUE)
y$fit
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11楼2012-07-16 15:40:59
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niliu

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-10-11 01:42:05
一般应该是
predict(object, newdata = ...)
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2楼2011-10-10 20:18:25
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caroly77

金虫 (小有名气)
★
dubo(金币+1): 欢迎讨论 2011-10-23 23:21:30
引用回帖:
2楼: Originally posted by niliu at 2011-10-10 20:18:25:
一般应该是
predict(object, newdata = ...)

这个我知道，我用的LOWESS函数进行的局部多项式拟合，那么求指定x值时，比如x=10时，y的值，这个predict函数具体应该怎么写呢。你的一般的那个我知道
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3楼2011-10-11 08:37:12
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niliu

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-10-11 14:05:01
用loess函数
cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
x=10
y=predict(cars.lo, data.frame(speed = x), se = TRUE)$fit
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4楼2011-10-11 11:16:14
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