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1 Our target predictions have more consistent Gene Ontology annotations than random subsets of target predictions based on sequence alone and contain targeting relationships that expand our understanding of the roles of miRNAs in disease. 2 For each miRNA, we compare the Gene Ontology categories enrichments of two subsets of its TargetScanS-predicted targets: those with GenMiR++ scores in the top 50th percentile and a random subset of equal size. |
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fuaixiang
金虫 (小有名气)
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【答案】应助回帖
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爱与雨下(金币+1): ！~ 2011-10-11 08:48:52
你是我的幸福(金币+1, 翻译EPI+1): 2011-10-11 08:58:47
爱与雨下(金币+1): bb代发！ 2011-10-16 07:52:23
爱与雨下(金币+1): ！~ 2011-10-11 08:48:52
你是我的幸福(金币+1, 翻译EPI+1): 2011-10-11 08:58:47
爱与雨下(金币+1): bb代发！ 2011-10-16 07:52:23
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1 与只根据序列的靶标预测的随机亚组相比，我们的靶标预测有更一致的基因本体论注解，并且包含靶向关系，这些关系扩展了我们对微小RNA在疾病中所起的作用的了解。 2 对于每个微小RNA，我们比较了其两个亚组的TargetScanS预测靶标的基因本体论分类的富集作用，这两个亚组是：GenMiR++ 评分的百分位数在前50的靶标和一个（样本）大小相等的随机亚组。 |
3楼2011-10-10 20:50:25
fjtony163
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米米
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2楼2011-10-10 14:04:04
5