| 查看: 1805 | 回复: 3 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
lujiami木虫 (正式写手)
木木
|
[求助]
基于L-M算法的BP神经网络
|
||
|
高手帮忙看下有没有问题呀，训练得怎么这么快呢 %数据经归一化处理后作为输入（一行为一个样本）2-7-1 P1=[0 1; 0.11253 0.49084; 0.25064 0.20489; 0.35294 0.0998; 0.4399 0.08635; 0.52174 0.06273; 0.59591 0.03544; 0.66752 0.04644; 0.73402 0.02892; 0.79795 0.02159; 1 0]'; %以SOC归一化处理后作为目标向量 T1=[0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1]; P2=[ 0 1; 0.36456 0.22631; 0.51935 0.06049; 0.65377 0.03765; 0.86762 0.011; 1 0]'; T2=[0 0.2 0.4 0.6 0.8 1]; %创建一个BP神经网络，每一个输入向量的取值范围为[0 ,1]，隐含层有5个神经%元，输出层有一个神经元，隐含层的激活函数为tansig，输出层的激活函数为%logsig，训练函数利用lm规则函数 net=newff([0 1;0 1;],[7,1],{'logsig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=1500; net.trainParam.goal=0.01; %设置学习速率为0.01 LP.lr=0.01; net=train(net,P1,T1); y1=sim(net,P1);%训练值 e1=T1-y1; error1=mse(e1,net)%error为网络的误差向量 save net %保存最好的网络 y2=sim(net,P2);%检验值 e2=T2-y2; error2=mse(e2,net)%error2为网络的检验误差向量 新手上路，希望大家批评指正 |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有5人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
有人投过CCC中国控制会议吗？
已经有4人回复
-
考博
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.5.5.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??
已经有8人回复
- 求助神经网络 ---Levenberg-Marquardt算法
已经有6人回复
- 遗传算法和神经网络，改进点
已经有11人回复
- 【求助/交流】神经网络遗传算法优化培养基
已经有3人回复
- 【求助】MATLAB中BP神经网络的训练算法具体是怎么样的？
已经有5人回复
- 【求助】谁有神经网络与遗传算法相结合的例子或者程序？
已经有5人回复
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
-
专家经验: +21105 - 仿真EPI: 1
- 应助: 28684 (院士)
- 贵宾: 513.911
- 金币: 2555230
- 散金: 27828
- 红花: 2148
- 沙发: 66666
- 帖子: 1602255
- 在线: 65200.9小时
- 虫号: 827383
- 注册: 2009-08-13
- 性别: GG
- 专业: 工程热物理与能源利用
- 管辖: 科研家筹备委员会
4楼2011-09-03 19:47:35
luojin7653
银虫 (正式写手)
- 应助: 10 (幼儿园)
- 金币: 274.4
- 散金: 524
- 红花: 1
- 帖子: 752
- 在线: 232.9小时
- 虫号: 1208334
- 注册: 2011-02-21
- 性别: GG
- 专业: 环境分析化学
2楼2011-09-03 15:32:59
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
-
专家经验: +21105 - 仿真EPI: 1
- 应助: 28684 (院士)
- 贵宾: 513.911
- 金币: 2555230
- 散金: 27828
- 红花: 2148
- 沙发: 66666
- 帖子: 1602255
- 在线: 65200.9小时
- 虫号: 827383
- 注册: 2009-08-13
- 性别: GG
- 专业: 工程热物理与能源利用
- 管辖: 科研家筹备委员会
3楼2011-09-03 17:36:30
19