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Interestingly, listwise deletion can produce unbiased estimates of regression slopes under any missing data mechanism, provided that missingness is a function of a predictor variable and not the outcome variable (Little, 1992). This relatively esoteric scenario is the only situation in which listwise deletion is likely to outperform maximum likelihood estimation and multiple imputation with missing not at random (MNAR) data. |
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