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汉译英，一段摘要
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摘要：应用近红外光谱仪投射光谱技术，通过光学处理、数据处理和改进偏最小二乘法Modify Partial least square regression（MPLS）分别建立了大豆油高磷含量范围（321-632mg/kg）和低含磷量范围（0-297 mg/kg）的数学模型，定标标准误差square error of cross（SEC）为2.420和2.512，定标决定系数the average determination coefficient of validation（R2）分别为0.992和0.980；经内部交互验证，交互定标标准误差the square error of cross validation （SECV）分别为2.538和2.678，外部验证，现有数据预测标准偏差the standard error of prediction （SEP）分别为2.602和2.683。实验结果表明，该方法可以快速准确地用于大豆油中磷含量的检测。 翻译的东西部多， 但要求精准点哦！ |
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爱与雨下(金币-5): google翻译！ 2011-08-31 21:08:10
sltmac(金币+1): 谢谢交流 2011-08-31 08:40:20
爱与雨下(金币-5): google翻译！ 2011-08-31 21:08:10
| Abstract: The near-infrared spectrometer projection spectroscopy by optical processing, data processing and improve the partial least squares Modify Partial least square regression (MPLS) were set up high phosphorus content of soybean oil range (321-632mg/kg) and low phosphorus volume range (0-297 mg / kg) of the mathematical model, the standard error of calibration square error of cross (SEC) of 2.420 and 2.512, the calibration coefficient of determination the average determination coefficient of validation (R2) were 0.992 and 0.980 |
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