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nustzlk

新虫 (初入文坛)

[求助] 尤伯位置-刻度M稳健估计,有人用过嘛?

试验数据中有异常值,不想直接剔除,想采用稳健估计的方法对均值和方差进行估计,查到一些资料,有一个尤伯位置-刻度估计的算法,就编程计算了一下,结果发现稳健估计还不如一般的点估计方法,不知错在了哪里......急啊!!
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天地一刀
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nustzlk

新虫 (初入文坛)

谢谢!发现稳健估计与样本容量的关系还是蛮大的,正在验证中!R在学习中!
天地一刀
3楼2011-08-17 17:23:29
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wngbaq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


soliton923(金币+1): 谢谢参与讨论~~ 2011-08-12 23:56:48
"结果发现稳健估计还不如一般的点估计方法" 这句话该如何理解?
如果存在异常值的话, 稳健估计的表现会优于最小二乘方法和极大似然方法.
方便的话,把程序和数据发上来.
稳健估计的计算不是很容易,建议使用已有程序进行计算
如 R中的huber 在MASS包中, 如果是稳健回归的话 可以 用 rlm 也在MASS包中.
用法:
library(MASS)

huber(chem)

summary(rlm(stack.loss ~ ., stackloss))
rlm(stack.loss ~ ., stackloss, psi = psi.hampel, init = "lts"
rlm(stack.loss ~ ., stackloss, psi = psi.bisquare)
2楼2011-08-12 21:40:37
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