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heartdarling新虫 (初入文坛)
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[求助]
半监督学习还是人体运动识别
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博一完了啊，老师让我自己找方向啊，先开始看的流形学习，不靠谱啊，觉得没什么做头的，然后非平衡分布问题，觉得这个问题也没有研究的意思啊，然后半监督，还有个就是人体运动识别(semi-supervised learning VS human action recognition)，半监督我看近几年发表的文章好多，每年都有500+，人体运动识别，这两个中哪个更靠谱点啊，求指点迷津！或者更加靠谱一点的研究方向，小弟拜谢了。 只有1个金币，  全给了。只求指点迷津。 |
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2楼2011-08-30 09:47:22
【答案】应助回帖
heartdarling(金币+1): 说的在理 2011-09-26 22:34:19
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靠谱！？？ 没带这么问的！！只要有兴趣，两者都有搞头！ 半监督学习，应该是一种机器学习方法。人体运动识别是一个应用机器学习的具体事例。方法还是要应用到实际领域才有价值，毕竟是应用科学。具体事例的理解，比如就人体运动识别中属性向量的选择那是很考究一个人的水平的。就拿机器人跳舞来说，这是提取真人舞蹈动作特征向量来做的。好，说道这里，可以比较一下国内的机器人做出的动作和日本的机器人，比如阿西莫，做出的动作。那就不在一个档次上！还是感觉阿西莫的动作更接近人类！！这是为什么？？看过一些做机器人的，发现他们的主要工作考量还都是在特征向量的选择上，而这不就是人体运动识别的根本性工作吗？？ 可以说具体事例的特征向量的选择要求对具体事例有深刻的理解-----这就是搞头！！而确定什么样的特征向量也是对机器学习方法的选择、改进甚至提出自己独到的算法体系。 所以说两者都靠谱！！具体偏向那一边，要看你的兴趣和研究进展！！ 妄言一番，见笑！！  |
3楼2011-09-10 22:53:37
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