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xdwawj金虫 (正式写手)
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关于SPSS双因素方差分析中的两个问题
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多重比较选项卡中，那些比较方法有什么差别，各中方法的适用性是怎样的 如LSD法和S-N-K法的差别是什么，我看双因素方差分析的实例（都是分析两因素的主效应），有的用LSD，有的用S-N-K，不知道如何选择 还有，如果检验出方差不齐性怎么办，是否选择Equal Variances Not Assumed 的诸如T2或T3分析方法，他们的差别在哪，又如何选择呢？？ 万分感谢  |
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5楼2011-06-22 08:38:23
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【答案】应助回帖
xdwawj(金币+5): 多谢，统计学的知识太欠缺了 2011-06-22 08:54:36
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（1）LSD方法 LSD方法称为最小显著性差异（Least Significant Difference）法。最小显著性差异法的字画就体现了其检验敏感性高的特点，即水平间的均值只要存在一定程度的微小差异就可能被检验出来。 正是如此，它利用全部观测变量值，而非仅使用某两组的数据。LSD方法适用于各总体方差相等的情况，但它并没有对犯一类错误的概率问题加以有效控制。 （2）S-N-K方法 S-N-K方法是一种有效划分相似性子集的方法。该方法适合于各水平观测值个数相等的情况， |
4楼2011-06-21 21:36:46
