24小时热门版块排行榜

返回列表

本帖产生 1 个基金HEPI ，点击这里进行查看

mesy

铜虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 489.3
散金: 18
帖子: 52
在线: 42.5小时
虫号: 460955
注册: 2007-11-18
专业: 控制理论与方法

[求助] 项目编号60974046

求助摘要的编号:

60974046

项目名称:

复杂干扰下非线性系统的补偿控制

项目类型:

面上

谢谢您的帮助！

回复此楼

» 猜你喜欢

亲密关系已经有13人回复
27秋申博自荐已经有4人回复
郑州大学申博已经有8人回复
说走就走，走到哪便是哪已经有7人回复
关于核磁制样已经有3人回复

1楼 2011-06-14 16:45:05

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

book2005593

主管区长 (文坛精英)

基金HEPI: 1182
应助: 123 (高中生)
贵宾: 65.77
金币: 162720
散金: 12654
红花: 247
沙发: 183
帖子: 17951
在线: 1648.5小时
虫号: 539655
注册: 2008-04-04
专业: 应用数学方法

【答案】应助回帖

mesy(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-06-16 20:44:53

项目编号 60974046
项目名称复杂干扰下非线性系统的补偿控制研究
项目类型面上项目
申报学科1 智能与自主控制(F030116)
申报学科2 智能与自主控制(F030506)
研究性质应用基础研究
资助金额 30.00万元
开始日期 2010年1月1日
完成日期 2012年12月31日
项目摘要项目采用信息理论学习和神经网络等方法研究高斯和非高斯干扰下非线性系统的控制问题。研究内容包括: 提出了基于信息理论学习的神经网络模型，利用Parzen窗估计方法计算误差二阶Renyi熵,并将其和均方误差的组合作为性能指标训练神经网络；针对控制系统中存在有摩擦、死区等分段连续的非线性特性，提出了基于信息理论学习的神经网络补偿方法，网络激励函数是由平滑函数和跳变函数组合而成，同时研究了基于扰动观测器的神经网络补偿控制；针对外界可量测的强干扰，基于主动干扰抑制思想，提出主动抗扰控制来抵消外界干扰对控制系统的影响，控制器参数由误差二阶Renyi熵和均方误差构成的综合性能指标来调节；并将理论研究成果应用到复杂扰动下的坦克目标跟踪控制系统中。本项目研究为高斯和非高斯干扰下非线性系统辨识及控制提供一种新方法，对提高复杂干扰下非线性系统的控制性能具有重要指导意义，也为解决非高斯问题的研究提供一种新思路。
获资助单位北京理工大学(项目负责人)

赞一下

回复此楼

2楼2011-06-16 18:00:57

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

相关版块跳转我要订阅楼主 mesy 的主题更新

返回列表