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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 请教论文中算法对比，别人的方案怎么实现的？【已搜无重复】
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fatcat999

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1楼2011-06-14 16:34:55
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fatcat999

禁虫 (初入文坛)
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3楼2011-06-14 21:13:49
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摘星者

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

fatcat999(金币+2): 非常感谢帮助~想送朵红花的 没资格 哈 新虫 2011-06-14 21:16:12
1、尝试找原作者索取代码
2、自行实现恢复，并根据文献的实验测试恢复的效果。至于有没有尽力优化别人的算法，这个就要看你自己的道德水平了。

无论用哪一种方法，你论文最终选择的数据集可以和参考文献完全不一样，依然有可比性。
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2楼2011-06-14 18:28:08
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摘星者

铁杆木虫 (正式写手)
★ ★
mze04532(金币+2): 感谢热心~奖励~ 2011-06-15 08:57:07
“还有一个问题请教，那就是说的不同的数据集也可以对比”

我不是很清楚你这话什么意思。有些数据集确实需要抽样，例如做文本分析时常用的20新闻组，一般就会在每一个类别中抽取一定数量的样本生成数据集。将自己的算法和别人的算法都用在生成好的数据集上就可以比较了。对于这类情况，重复别人的实验会比较麻烦，正如你所说，这些抽样的数据集是很难和别人测试时的数据集完全一样的。这时能拿到别人的源代码是最好的。如果拿不到的话，可以试试多采样几次。不过一般情况下只要不是样本数很少，实验的结果应该不会有太大的波动，毕竟采样通常都是均匀的。
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4楼2011-06-14 22:07:28
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摘星者

铁杆木虫 (正式写手)
还有一点，比较两种算法并不是一定要用一样的数据集的，特别是两种算法在所研究的问题上有某种偏好的情况下。这时选择对自己有利的数据集并没有什么不可以的。当然，如果能分析为什么在这些数据集上特别好就更完美了。但是，一般数据集的种类是比较一致的。就我所研究的领域而言，人工数据集、UCI数据集、高维数据集是必须的。至于每一种具体选择哪一个就是我的自由了。
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5楼2011-06-14 22:13:08
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