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遗传算法和神经网络,改进点
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最近在看这个方向,遗传算法用在神经网络中,以调节其权值或者其他结构,以期获得更好的效果(额,指的是更好的训练神经网络,获得满意的神经网络模型)。 但是貌似这个方法在99年就已经有人系统的介绍研究了。本人研一小硕一名,不知道该再怎么研究这个,导师是帮不上忙的,因为他也不懂这方面的····· 考虑下是否可以用其他的进化算法(比如粒子群算法,或者基于遗传算法的改进算法)替代纯粹的遗传算法,然后对网络权值结构参数调节,再用数据进行网络训练,最后将获得的两种神经网络模型结果对比?不知道这个思路能研究下去不····· 现在木有内容做,好不容易挖空心思想出这个来,大家说说行不,有哪些需要注意的?哪些方面必须做好,浮云虽送,感谢依然! |
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rander
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