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遗传算法和神经网络，改进点
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最近在看这个方向，遗传算法用在神经网络中，以调节其权值或者其他结构，以期获得更好的效果（额，指的是更好的训练神经网络，获得满意的神经网络模型）。 但是貌似这个方法在99年就已经有人系统的介绍研究了。本人研一小硕一名，不知道该再怎么研究这个，导师是帮不上忙的，因为他也不懂这方面的····· 考虑下是否可以用其他的进化算法（比如粒子群算法，或者基于遗传算法的改进算法）替代纯粹的遗传算法，然后对网络权值结构参数调节，再用数据进行网络训练，最后将获得的两种神经网络模型结果对比？不知道这个思路能研究下去不····· 现在木有内容做，好不容易挖空心思想出这个来，大家说说行不，有哪些需要注意的？哪些方面必须做好，浮云虽送，感谢依然！ |
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