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【求助】关于CvBoost训练已有1人参与
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Boosting算法的基本知识可参见： http://opencv.willowgarage.com Boosting 思想：根据 弱分类器 形成 强分类器 。 opencv中有使用 CvBoost 训练的源码(letter_recog.cpp)，其中所训练的数据格式(letter-recognition.data)： T,2,8,3,5,1,8,13,0,6,6,10,8,0,8,0,8 ；即 某类, 所对应该的特征向量。 疑问：CvBoost 所使用的弱分类器是什么？ 向量中每个数据对应一个特征、一个弱分类器吗？ 如果要使用自己指定的弱分类器，CvBoost能否实现？ 谢谢！ |
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