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Killian

金虫 (初入文坛)

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[交流] 【求助】关于CvBoost训练已有1人参与

Boosting算法的基本知识可参见：
http://opencv.willowgarage.com

Boosting 思想：根据弱分类器形成强分类器。

opencv中有使用 CvBoost 训练的源码(letter_recog.cpp)，其中所训练的数据格式(letter-recognition.data)：
T,2,8,3,5,1,8,13,0,6,6,10,8,0,8,0,8 ；即某类, 所对应该的特征向量。

疑问：CvBoost 所使用的弱分类器是什么？向量中每个数据对应一个特征、一个弱分类器吗？
如果要使用自己指定的弱分类器，CvBoost能否实现？

谢谢！

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