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dongyan-608银虫 (小有名气)
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大家赶紧开看看，matlab的运行结果
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Warning: Large-scale (trust region) method does not currently solve this type of problem, switching to medium-scale (line search). > In fmincon at 260 In JX20 at 20 Optimization terminated: Magnitude of directional derivative in search direction less than 2*options.TolFun and maximum constraint violation is less than options.TolCon. No active inequalities 使用函数fmincon()估计得到的参数值为: k1 = 1.984254410323210 k3 = 7.999999996974493 k5 = 3.000000000000000 The sum of the squares is: 7.1e-001 Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. 使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为: k1 = 1.983972456648496 k2 = 0.002472142605550 k3 = 19.637546871895722 Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. 以fmincon()的结果为初值，使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为: k1 = 1.983555592039985 k2 = 17.854093574142226 k3 = 4.702010436604460  问什么两种算法的结果相差这么大？以fmincon()的结果为初值，使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值，和单独使用以上两种方法的结果仍然差别很大？求高手指点一二······ |
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